@PHDTHESIS{ 2023:1724644124,
 	title = {CAMADAS EQUIVALENTES RÁPIDAS PARA O PROCESSAMENTO DE DADOS DE CAMPOS POTENCIAIS},
 	year = {2023},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/193",
 	abstract = "este estudo são propostas duas abordagens rápidas de camada equivalente para processar grandes conjuntos de dados de gradiente de gravidade e dados magnéticos. Com base no princípio da camada equivalente, pressupõe-se que os dados de campos potenciais produzidos por fontes geológicas arbitrárias podem ser aproximados por uma combinação linear de funções harmônicas definidas por uma distribuição de propriedade física fictícia em uma camada plana. A eficiência computacional desses métodos é alcançada pela estrutura em Toeplitz simétrica, de blocos também simétricos, das matrizes de sensibilidade quando se considera uma malha regular de dados. Embora o processamento de dados de gradiente de gravidade, usando a técnica da camada equivalente clássica, permita uma maneira conveniente de manter a consistência física entre as componentes do gradiente de gravidade, ela requer uma inversão linear computacionalmente custosa. Consequentemente, isso restringe a aplicabilidade da técnica clássica para processar as componentes do gradiente de gravidade usando muitos dados. Para superar esse problema, foi desenvolvido um método rápido de camada equivalente para processar esses tipos de dados. Esse método envolve a estimativa de uma única camada equivalente que reproduz todas as componentes do gradiente de gravidade, permitindo também a utilização de dados de diferentes sistemas de aquisição. No caso do processamento de dados magnéticos, a primeira etapa consiste em empregar uma abordagem iterativa rápida para reproduzir dados de anomalia de campo total, mesmo quando eles estão distribuídos de maneira não uniforme sobre uma superfície irregular. Na segunda etapa, a distribuição obtida pela abordagem iterativa é transformada em uma distribuição de momento magnético, permitindo a realização de transformações com mudança de fase. Em comparação com a abordagem clássica, esses métodos são capazes de reduzir significativamente o número total de operações matemáticas necessárias para estimar a distribuição de propriedade física na camada equivalente. Aplicações em conjuntos de dados sintéticos e reais demonstram que esses métodos são uma alternativa computacionalmente eficiente, mesmo quando os dados não estão dispostos de forma regular em um plano horizontal.",
 	publisher = {Observatorio Nacional},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Geofísica},
 	note = {Divisão de Programas de Pós-Graduação - DIPPG}
}