@MASTERSTHESIS{ 2024:1084088538,
 	title = {BUSCA POR PROTOAGLOMERADOS NO DARK ENERGY SURVEY COSMOS DEEP FIELD},
 	year = {2024},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/165",
 	abstract = "Aglomerados de galáxias são alicerces da estrutura em grande escala cuja abundância e respectivas massas fornecem informações sobre a organização do universo, além de ambientes especiais para a evolução de galáxias. Neste trabalho, foram utilizados dados do Dark Energy Survey, em particular Deep Fields, para buscar por candidatos a protoaglomerados, os progenitores de aglomerados de galáxias. Com um algoritmo para encontrar sobredensidades de galáxias, identificamos potenciais candidatos a protoaglomerados numa faixa de redshift de 0,5 a 2,0. Foram exploradas algumas propriedades dos candidatos e suas galáxias-membros. O desenvolvimento da metodologia e sua validação foi baseado em Narwal et al. (2020). Foram encontrados 176 candidatos e os resultados foram comparados a quatro catálogos da literatura na mesma região que a nossa. Como resultado de um match 3D entre os catálogos, foram identificados 150 candidatos inéditos que não apresentaram match com a literatura. Apenas 2 candidatos são comuns a todos os catálogos, evidenciando as incongruências entre eles. Realizamos uma análise visual dos 150 candidatos inéditos e encontramos 22 candidatos com múltiplos núcleos de sobredensidade, 30 candidatos apresentaram uma desproporção elevada entre as populações de galáxias azuis e vermelhas, identificadas com Gaussian Mixture Model, além de 12 candidatos nas bordas das células de detecção do mapa de sobredensidade. Foram eliminados 9 candidatos que apresentaram distorções no Diagrama Cor-Magnitude. A quantidade final de candidatos passou de 150 para 141. Os estudos de morfologia mostraram que há conexão com as cores, com galáxias dominadas por bojo sendo mais vermelhas e mais observadas a baixos redshift. Essa técnica pode ser aplicada a futuros levantamentos mais profundos e fornecer alvos para follow-up espectroscópico.",
 	publisher = {Observatorio Nacional},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Astronomia},
 	note = {Divisão de Programas de Pós-Graduação - DIPPG}
}