@MASTERSTHESIS{ 2022:1020097470,
 	title = {CARACTERIZAÇÃO DE ESTRELAS FRACAS DA MISSÃO KEPLER COM BASE EM DADOS DO J-PLUS},
 	year = {2022},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/136",
 	abstract = "Após séculos de aceitação do geocentrismo, o modelo heliocêntrico e o pluralismo cósmico fortaleceram a ideia de múltiplos mundos. Atualmente, milhares destes objetos já foram confirmados e uma fração considerável deles foi detectada pela missão Kepler, através do método de trânsito. Este método permite analisar as curvas de luz das estrelas observadas à procura de quedas temporárias de fluxo causadas pela passagem de corpos celestes em frente aos discos estelares. Entretanto, não basta apenas detectar estes corpos, é importante também poder caracterizá-los. Os parâmetros planetários dependem diretamente dos parâmetros atmosféricos de suas estrelas hospedeiras. Para isso, foi criado o Kepler Input Catalog (KIC), que é um compilado de bancos de dados menores que reúne, entre outras, informações sobre as estrelas do campo de visão da missão Kepler. Todavia, a precisão dos parâmetros do KIC tem sido discutida, visto que eles não foram obtidos de forma homogênea. Este trabalho possui o objetivo de recaracterizar estrelas da missão Kepler, unindo Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) e as informações fotométricas do sistema de 12 filtros ópticos do Javalambre Photometric Local Universe Survey (J-PLUS) e de 4 filtros do Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE), a fim de gerar algoritmos previsores de parâmetros estelares (Tef, log g e [Fe/H]). Além das 16 magnitudes, suas combinações em pares (cores) geram mais 120 colunas de entrada, com informações úteis para o algoritmo (totalizando 136 colunas de informação de magnitude por objeto, as features). Além das informações de magnitude, cada objeto da amostra utilizada para treinamento precisa possuir parâmetros físicos (Tef, log g e [Fe/H]) bem definidos na literatura. Para nossos preditores, recuperamos estes valores de um cruzamento entre LAMOST, WISE e J-PLUS, com cerca de 100 mil estrelas. Após uma cuidadosa otimização dos modelos gerados pelo algoritmo, obtivemos boas previsões para os três parâmetros atmosféricos em questão. Suas precisões foram de ~70 K para Tef, ~0,08 dex para log g e ~0,10 dex para [Fe/H], na amostra de teste. Aplicamos os modelos para 44.483 estrelas da missão Kepler, também observadas pelo J-PLUS/WISE. Com os parâmetros previstos, pudemos estimar a correção bolométrica (com precisão de ~0,022 mag), e calcular as luminosidades, raios e massas destes objetos. Estas informações podem ser muito úteis para a caracterização de exoplanetas em trânsito, eventualmente detectados ao redor destas estrelas.",
 	publisher = {Observatorio Nacional},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Astronomia},
 	note = {Divisão de Programas de Pós-Graduação - DIPPG}
}