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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: SELEÇÃO DOS MODELOS DE MECANISMOS DE EXPLOSÃO DE SUPERNOVAS ATRAVÉS DOS ELEMENTOS PESADOS OBSERVADOS NO MEIO INTRA-AGLOMERADO
???metadata.dc.creator???: BATALHA DE MELO, REBECA MARIA
???metadata.dc.contributor.advisor1???: DE ALENCAR DUPKE, RENATO
???metadata.dc.description.resumo???: O fenômeno de Supernova não é completamente compreendido. Os mecanismos de explosões de Supernovas (SNe) e a natureza do seus progenitores ainda permanecem em aberto. Na literatura atual, há uma variedade de modelos teóricos para descrever explosões de SNe, reproduzindo as principais propriedades observacionais. No entanto, essas propriedades ainda não são precisas o suficiente para discriminar entre estes modelos. Aglomerados e grupos de galáxias exercem um papel fundamental para tal discriminação. É sabido que meio intra-aglomerado é enriquecido por material ejetado por SNe que contaminaram originalmente suas galáxias hospedeiras e, através de mecanismos de transporte de matéria, tais como pressão de arrasto e ventos galáticos, enriqueceram o ICM. Nesta dissertação, utilizamos razões entre abundâncias elementares observadas do ICM usando espectroscopia espacialmente resolvida em raios-X através do satélite Suzaku, de 18 sistemas selecionados entre redshift 0.004 a 0.05, e comparamos com as razões previstas pelos modelos teóricos a fim de selecionar os modelos mais consistentes com a nossa amostra. No cenário de SNe do colapso de núcleo, encontramos que os modelos favorecidos foram os de explosões de Hipernovas (HNe), sugerindo que o ICM foi enriquecido dominantemente pelos elementos pesados de explosões de HNe. Nos modelos de SNe do tipo Ia selecionados, o cenário de degeneração única ou single degenerate é favorecido,ium sistema binário composto por uma anã branca com uma companheira evoluı́da.
Abstract: The phenomenon of Supernova is not completely understood. The explosion mechanisms of Supernovae (SNe) and the nature of their binary system still remain open. In the current literature, there are a variety of theoretical models to describe SNe explosions, reproducing the main observational properties. However, these observational properties are still not enough to discriminate between these models. Clusters and groups of galaxies (CGGs) play a key role in such discrimination. It is believed that the intra-cluster medium (ICM) is enriched by SNe ejecta that contaminated its host galaxy and, through a matter transport mechanisms, enriched the ICM. In this dissertation, we used ratios between observed elemental abundances of the ICM by spatially resolved X-ray spectroscopy through the satellite Suzaku of 18 CGGs selected from redshift 0.004 to 0.05, and compared to the ratios predicted by the theoretical models in order to select the most consistent models with our sample. In the core collapse SNe scenario, we found that the favored models were those of Hipernovae (HNe) explosions, suggesting that the ICM was enriched predominantly by the heavy elements of HNe explosions. For SNe models of type Ia selected, the single degeneration scenario is favored, a binary system composed of a white dwarf with an evolved companion.
Keywords: Meio Intra-Aglomerado;Espectroscopia em raios-X;Modelos de Explosão de Supernovas.
???metadata.dc.subject.cnpq???: ASTRONOMIA::ASTRONOMIA DE POSICAO E MECANICA CELESTE
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Observatorio Nacional
???metadata.dc.publisher.initials???: ON
???metadata.dc.publisher.department???: Divisão de Programas de Pós-Graduação - DIPPG
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Astronomia
Citation: BATALHA DE MELO, REBECA MARIA. SELEÇÃO DOS MODELOS DE MECANISMOS DE EXPLOSÃO DE SUPERNOVAS ATRAVÉS DOS ELEMENTOS PESADOS OBSERVADOS NO MEIO INTRA-AGLOMERADO. 2018, 128 páginas . Dissertação do Programa de Pós-Graduação em Astronomia - Observatório Nacional, ON .
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/tede/handle/tede/33
Issue Date: 15-Mar-2018
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado PPGA

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